Articles tagged "OpenSearch"
Refactorings in OpenSearchHelper, Migration und MigrationDev
Für die Implementation einer Undo-Funktion der Migration habe ich umfangreiche Refactorings vornehmen müssen
Migration.py - Cleanup Methode und Schließen von ungenutzten Indexen
Das Migration Script hinterlässt ältere Versionen in Indexen die wir später auch für ein Undo nutzen wollen. Allerdings ist ein Clean-Up auch nützlich, um alte Indexe zu verwerfen.
Index Alias - Warum man in OpenSearch mehrere Namen für Indexe benötigt
Ein Index kann mehr als einen Namen haben. Das kann man für viele Dinge einsetzen und es ist essenziell für die Arbeit mit OpenSearch.
Scrolled queries und Point-In-Time queries mit OpenSearch
Manchmal muss man viel Daten verarbeiten und man kann nicht alles auf einmal handhaben. OpenSearch bietet da Methoden an, um sich die Daten häppchenweise zu laden.
Mastodon Followers und Following importieren. CircleCount für Arme
Bisher beschränkte ich mit auf Toots und nun sollen die eigenen Folgenden und Gefolgte - also die persönliche Vernetzung - in OpenSearch geladen werden
Index Templates in OpenSearch
Wenn man mehrere Indexe erstellen will, möchte man gerne wiederkehrende Einstellungen global haben und immer nutzen. Dafür gibt es Index Templates
Mastodon Toots spielerisch verarbeiten - In Farbe und Bunt
Python bietet einen extrem schnellen Anschluss an viele Werkzeuge, auch für das Plotten von Diagrammen und allen erdenklichen grafischen Darstellungen
Feinheiten beim Mappen mit OpenSearch - Teil 1
OpenSearch bietet eine unglaublich große Funktionsvielfalt, wie man Dokumente indizieren kann. Dieses Mapping ist enorm wichtig, damit man wirklich effizient suchen kann
Dokumente in OpenSearch mit Python indizieren
Mit nur wenigen Befehlen ist es relativ einfach JSON Daten-Strukturen eins zu eins in OpenSearch zu übertragen
Explizites Dokument-Mapping zum Indizieren in OpenSearch
Man kann das dynamische Mapping von OpenSearch nehmen oder besser gleich explizit festlegen, wie die Daten indiziert werden.
OpenSearch mit Docker für Experimente vorbereiten
Die einfachste Weise, Test und Experimentierumgebungen aufzubauen, ist die Nutzung von Containern, wie z.B. Docker
BeanDev OpenSearch mit Python
OpenSearch und Python als schöne Kombination, um Dokumente schnell zu durchsuchen und zu analysieren